OS나 컴퓨터 구조 등에서 예측이 필요한 모든 곳에 신경망을 적용하면 어떨까? 동적으로 학습하고, 신경망을 통해 예측한 다음. miss시에만 정적 메커니즘을 이용하는 것이지. 근데 이미 캐시같은경우 예측률 95%라는데 의미가 있을까? 아니면 지역성 만으로 90%정도는 달성하고 나머지 10%를 줄이는 데에 의미가 있었을까?